## IA

• Jev (Typesafe AI) x LLM: quando decisão tipada compensa

  Jev e a classe System One prometem decisões tipadas em milissegundos. Veja quando isso compensa mais que um LLM, o que validar e os riscos.

  22 de out. · 9 min

• Quando vale trocar de provedor de LLM (e quando não)

  Trocar de provedor de LLM parece simples, mas custo, latência, qualidade e lock-in mudam a conta. Critérios para decidir antes de migrar.

  19 de out. · 5 min

• Trocar de provedor de LLM: quando vale e quando não

  Critérios práticos para decidir quando migrar de provedor de LLM, com os custos ocultos e riscos que a troca costuma esconder.

  19 de out. · 5 min

• Prompt caching: o que a Anthropic documenta

  Como funciona o prompt caching da Anthropic, TTL, custos por modelo e por que a documentação pública da OpenAI não permitiu comparar as duas.

  18 de out. · 8 min

• LLMs gratuitos pra testar antes de pagar: o panorama real

  Free tier de LLM: o que confirmamos sobre Cohere e NVIDIA NIM para testar sem custo antes de pagar, e o que ainda falta verificar.

  17 de out. · 6 min

• Claude, GPT ou Gemini: como escolher por caso de uso

  Claude, GPT e Gemini: comparação baseada na documentação oficial sobre agentes, coding, contexto longo e custo, por caso de uso.

  16 de out. · 7 min

• LLM para triagem de alertas: o que dá para automatizar e o que precisa continuar humano

  Onde um agente de triagem reduz ruído de verdade, onde ele piora a fadiga de alerta, e como avaliar se está funcionando.

  21 de set. · 3 min

• RAG em produção: 5 erros que custam caro (e como saber se é o seu caso)

  Do chunking errado ao índice sem monitoramento — como diagnosticar cada erro antes de assumir que é a causa raiz.

  14 de set. · 5 min